MySQL 教程 在线

2493MySQL 分页查询

MySQL 分页查询

后端在写 mysql 语句来处理前端的分页查询请求其实非常简单,用 limit 就行。

例:

select * from foo limit 100,200

100 是指偏移,200 是指查询条数。

所以后端代码需要接收两个参数:偏移(offset),查询条数(rows)。

前端传递给后端的参数可以是page_num(第几页),page_size(每一页显示多少条数据),后端接收到 page_num 和 page_size 之后可以通过 (page_num - 1) * page_size 表达式换算 offset,查询条数(rows)就是 page_size

整个后端代码:

def paging(page_count, page_size):
    table_name = 'Test'
    offset = (page_count - 1) * page_size
    sql = 'select * from %s limit %d, %d'%(table_name, offset, page_size)
    print(sql)
    conn.execute(sql)
    conn.commit()

2492MySQL 选择查询哪一部分

数据库查询数据还可以选择查询哪一部分的数据。

SQL 语句:

select*from  表名  order by 字段  (倒序/升序) limit   start,count;

查询数据库中学生表逆序的 5 条数据:

select*from student order by id desc limit 0,5;
  • order by id: 通过id来查询
  • desc: 表示倒序,可替换成 asc ,表示升序
  • start: 开始(升序第一条是0,降序最后一条是0)
  • count: 查询的个数
mysql> select*from student;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
| 16 | gege   |   50 |
| 18 | didi   |   23 |
| 19 | gege   |   23 |
| 20 | yeye   |   23 |
| 21 | jiujiu |  101 |
| 25 | gege   |   13 |
| 29 | kaka   |    2 |
| 32 | haha   |   20 |
| 33 | ghg    |   20 |
| 34 | dijia  |   20 |
| 38 | daina  |   20 |
+----+--------+------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql> select*from student order by id desc limit 0,5;

+----+-------+------+
| id | name  | age  |
+----+-------+------+
| 38 | daina |   20 |
| 34 | dijia |   20 |
| 33 | ghg   |   20 |
| 32 | haha  |   20 |
| 29 | kaka  |    2 |
+----+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

2491MySQL 多级关联查询

多级关联查询以及聚合函数的使用

没事多尝试下 最多报错, 不会损坏数据库(最多也是测试环境数据库,难道你还是在生产环境学习sql?)

多级关联和两个表关联查询没什么区别 大胆的去尝试就知道了,直接在后面加 left jion on

mysql> select * from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id;
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
| id | username | birthday   | sex | address | id | user_id | number  | createtime          | note | id | orders_id | items_id | items_num | id | name    | price  | detail | pic                                      | createtime          |
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |  1 |         3 |        1 |         1 |  1 | 台式机1 | 3000.0 |        | e2269631-2190-45ed-a215-b8a8dc0dc3d7.png | 2015-02-03 13:22:50 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |  2 |         3 |        2 |         3 |  2 | 笔记本  | 6000.0 |        | fffb17d9-0280-461a-b9db-9927ffe5c1b7.png | 2015-02-09 13:22:57 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |  3 |         4 |        3 |         4 |  3 | 背包    |  200.0 |        | NULL                                     | 2015-02-06 13:23:02 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |  4 |         4 |        2 |         3 |  2 | 笔记本  | 6000.0 |        | fffb17d9-0280-461a-b9db-9927ffe5c1b7.png | 2015-02-09 13:22:57 |
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
4 rows in set (0.08 sec)

复杂的sql

要求: 统计用户的各订单价格

(注意,这里每个订单中可能有几个订单项,比如一个订单里面有书和鞋,这里面的订单价格就是 书的价格+鞋的价格)

mysql> select user.id,user.username,user.address,orders.number,sum(items.price) from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id GROUP BY orders.number;
+----+----------+---------+---------+------------------+
| id | username | address | number  | sum(items.price) |
+----+----------+---------+---------+------------------+
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 |           9000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 |           6200.0 |
+----+----------+---------+---------+------------------+
2 rows in set (0.11 sec)


mysql> 
select user.id,user.username,user.address,orders.number,items.name, items.price from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id;
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
| id | username | address | number  | name    | price  |
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 | 台式机1 | 3000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 | 笔记本  | 6000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 | 背包    |  200.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 | 笔记本  | 6000.0 |
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
4 rows in set (0.08 sec)

第一个查询统计价格用到了 sum() 函数 用来累加求和 属于聚合函数

数据聚合函数的还有 avg()求平均值 max()最大值 min()最小值 count()统计数据条数。

2490MySQL 关联查询

sql 语句的关联查询

左关联: left join ... on ...

右关联: right join... on ...

格式:

select 字段 from 表1 left join 表2 on  条件 (一般为表1与表2的关联条件)

查询用户的所有订单信息 :

user 用户表   
orders 订单表
select * from user left join orders on user.id = orders.user_id 

稍微复杂点 统计用户的订单数量 (需要分组,通过用户的id)

select user.username,orders.id,count(*) from user right join orders on user.id = orders.user_id GROUP BY user.id;
mysql> select user.username,orders.id,count(*) from user right join orders on user.id = orders.user_id GROUP BY user.id;
+----------+----+----------+
| username | id | count(*) |
+----------+----+----------+
| 王五     |  3 |        2 |
| 张三     |  5 |        1 |
+----------+----+----------+
2 rows in set (0.07 sec)

这里显示名为王五(id=3)的用户有2个订单 张三(id=5)1个订单

这里是右关联查询,用右关联查询是有道理的, 因为左关联和有关联 是有差别的查询,区别:left join on 左边的表为主表 right join on 右边的表为主表

这个统计订单的查询有一个问题 就是 用户表中有用户新信息,但是这个用户没有订单信息

请看下面的查询;

---------------------
单表查询
---------------------
mysql> select * from user;
+----+----------+------------+------+----------+
| id | username | birthday   | sex  | address  |
+----+----------+------------+------+----------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1    | 北京市   |
| 16 | 张小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 22 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 24 | 张三丰   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 25 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 26 | 王五     | NULL       | NULL | NULL     |
| 29 | 小黑     | 2017-11-26 | NULL | NULL     |
| 30 | 抖森     | 2017-11-25 | 1    | 山村     |
+----+----------+------------+------+----------+
9 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from orders;
+----+---------+---------+---------------------+------+
| id | user_id | number  | createtime          | note |
+----+---------+---------+---------------------+------+
|  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |
|  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |
|  5 |      10 | 1000012 | 2015-02-12 16:13:23 | NULL |
+----+---------+---------+---------------------+------+
3 rows in set (0.03 sec)
--------------------------
关联查询
-------------------------
左关联
------------------------
mysql> select user.* ,orders.number from user  left join orders on user.id = orders.user_id;
+----+----------+------------+------+----------+---------+
| id | username | birthday   | sex  | address  | number  |
+----+----------+------------+------+----------+---------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     | 1000010 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     | 1000011 |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1    | 北京市   | 1000012 |
| 16 | 张小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 22 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 24 | 张三丰   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 25 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 26 | 王五     | NULL       | NULL | NULL     | NULL    |
| 29 | 小黑     | 2017-11-26 | NULL | NULL     | NULL    |
| 30 | 抖森     | 2017-11-25 | 1    | 山村     | NULL    |
+----+----------+------------+------+----------+---------+
10 rows in set (0.04 sec)
-----------------------------
右关联
-----------------------------
mysql> select user.* ,orders.number from user right join orders on user.id = orders.user_id;
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
| id | username | birthday   | sex | address | number  |
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    | 1000010 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    | 1000011 |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1   | 北京市  | 1000012 |
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
3 rows in set (0.05 sec)

很明显此处错误的选择left会导致查出不必要的数据,可以说是垃圾信息,因为是要查出订单信息(携带用户信息)没有订单的用户就不必要查询出来。

2489MySQL 简单查询语句

Mysql 简单查询语句,可以通过不同的查询语句进行套用。

/*websites  表名   NAME alexa url country  字段*/
SELECT * FROM websites;                      /* 查询表所有数据 */

SELECT NAME FROM websites;                   /* 查询表字段数据 */

SELECT * FROM websites where name = "广西";   /* 查询表字段下条件数据 */

SELECT * from websites where name like "_o%"; /* 模糊查询表下数据 */

SELECT * FROM websites where id BETWEEN "1" AND "5";    /* 查询表下字段范围数据 */

SELECT * FROM websites WHERE name in ("广西","百度");    /* 查询表字段下固定条件数据 */

SELECT DISTINCT country FROM Websites;                  /* 查询去重值 */

SELECT * FROM Websites WHERE country = "CN" AND alexa > 50;  /*查询表下范围条件数据*/

SELECT * FROM Websites WHERE country = "USA" OR country="sh"; /* 查询表下条件不同值 */

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa;                      /* 查询表下值排序结果 */

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC;                 /* 查询表下排序结果降序 */

SELECT * FROM Websites LIMIT 2;      /* 查询表下范围数据 */

SELECT name as zzz from websites;    /*别名查询表下数据*/