Redis 教程,redis 在线

2765Redis 教程

etcd和redis的比较和日常使用场景

etcd 红火于kurbernetes用etcd做服务发现

redis 兴起于memcache缓存的局限性

etcd是分布式存储 强调各个节点之间的通信同步

确保各节点数据和事务的一致性 使服务发现更稳定 本身单节点的写入能力不强

redis内存型缓存 也有cluster主从同步和读写分离

节点间的一致性强调数据 并不在乎事务 因此读写能力强 qps可达10万+

两者都是k-v存储

redis支持更多存储模式 KEY STRING HMAP SET SORTEDSET等 redis可完成如排序的简单逻辑

etcd 支持对key的版本记录和txn操作和client对key的watch 适合做服务发现

etcd做事务管理类的 基础架构服务较多 容器类的服务部署是其主流

redis 用在缓存服务器 作mysql缓存 依据请求量 做成多级缓存 存储型redis做持续化存储

1229Redis 有序集合(sorted set)

补充测试结果:

127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 1 S1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 2 S2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 3 S3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 4 A1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 4 A2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 4 A3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD SDATA 4 A4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE SDATA 0 10 WITHSCORES
 1) "S1"
 2) "1"
 3) "S2"
 4) "2"
 5) "S3"
 6) "3"
 7) "A1"
 8) "4"
 9) "A2"
10) "4"
11) "A3"
12) "4"
13) "A4"
14) "4"

1228Redis 有序集合(sorted set)

原文中说,集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)其实不太准确。

其实在redis sorted sets里面当items内容大于64的时候同时使用了hash和skiplist两种设计实现。这也会为了排序和查找性能做的优化。所以如上可知: 

添加和删除都需要修改skiplist,所以复杂度为O(log(n))。 

但是如果仅仅是查找元素的话可以直接使用hash,其复杂度为O(1) 

其他的range操作复杂度一般为O(log(n))

当然如果是小于64的时候,因为是采用了ziplist的设计,其时间复杂度为O(n)

1227Redis 命令 Redis 命令

有时候会有中文乱码。

要在 redis-cli 后面加上 --raw

redis-cli --raw

就可以避免中文乱码了。

1226Redis 数据类型

注意:Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念。

Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。

每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库,如要选择1号数据库:

redis> SELECT 1
OK
redis [1] > GET foo
(nil)

然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字,每个数据库都以编号命名,开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么连一个数据库也没有权限访问。最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的,比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述,这些数据库更像是一种命名空间,而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。