可移植性 -- 由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有 Python 程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台!
解释性 -- 这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如 C 或 C++ 写的程序可以从源文件(即 C 或 C++ 语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python 解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用 Python 更加简单。由于你只需要把你的 Python 程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的 Python 程序更加易于移植。
面向对象 -- Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++ 和 Java 相比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性 -- 如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用 C 或 C++ 编写,然后在你的 Python 程序中使用它们。
881Python 环境搭建
如果需要使用 Pycharm 又恰好是学生的话,可以免费申请享用高大上的Professional版本。
在填写学校邮箱申请完成后,会收到一封激活邮件。点击链接激活后会收到一封包含下载地址链接的邮件,就可以享用 Jetbrains 的所有专业软件了。
880Python 环境搭建
对于 Python 学习的新手来说,安装 Anaconda 包管理软件是一个不错的选择,可以减少很多后续安装 Python 各种包的麻烦。在 Anaconda 自带的 notebook 进行代码的编写要比 IDE 和 Terminal 的体验好得多。
Windows 如果使用终端进行 Python 编程时,建议对终端进行一定的美化。
879Python 简介
优点
缺点
878Python 基础教程
关于脚本第一行的 #!/usr/bin/python 的解释,相信很多不熟悉 Linux 系统的同学需要普及这个知识,脚本语言的第一行,只对 Linux/Unix 用户适用,用来指定本脚本用什么解释器来执行。
有这句的,加上执行权限后,可以直接用 ./ 执行,不然会出错,因为找不到 python 解释器。
#!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器。
#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python 相当于写死了 python 路径。
#!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录,可以增强代码的可移植性,推荐这种写法。
分成两种情况:
(1)如果调用 python 脚本时,使用:
#!/usr/bin/python 被忽略,等同于注释
(2)如果调用python脚本时,使用:
#!/usr/bin/python 指定解释器的路径
PS:shell 脚本中在第一行也有类似的声明。