函数也可以以一个函数为其参数:
def hello () : print ("Hello, world!") def execute(f): "执行一个没有参数的函数" f() execute(hello)
输出:
Hello, world!
函数内可以访问全局变量,但不能更新(修改)其值!
例 :
a = 10 def sum ( n ) : n += a print ('a = ', a, end = ' , ' ) print ( 'n = ', n ) sum(3)
输出 :
a = 10 , n = 13
如果引用了还没更新的值则会报错 :
a = 10 def sum ( n ) : n += a a = 11 print ('a = ', a, end = ' , ' ) print ( 'n = ', n ) sum(3)
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
可以加上 global 引用以更新变量值 :
a = 10 def sum ( n ) : global a n += a a = 11 print ('a = ', a, end = ' , ' ) print ( 'n = ', n ) sum ( 3 ) print ( '外 a = ', a )
输出:
a = 11 , n = 13外 a = 11
对于变量作用域,变量的访问以 L(Local) –> E(Enclosing) –> G(Global) –>B(Built-in) 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
观察以下几个例子,均从内部函数输出变量 x:
1. 局部作用域
x = int(3.3) x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print(x) inner() outer()
执行结果为 2,因为此时直接在函数 inner 内部找到了变量 x。
2.闭包函数外的函数中
x = int(3.3) x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): i = 2 print(x) inner() outer()
执行结果为 1,因为在内部函数 inner 中找不到变量 x,继续去局部外的局部——函数 outer 中找,这时找到了,输出 1。
3.全局作用域
x = int(3.3) x = 0 def outer(): o = 1 def inner(): i = 2 print(x) inner() outer()
执行结果为 0,在局部(inner函数)、局部的局部(outer函数)都没找到变量 x,于是访问全局变量,此时找到了并输出。
4. 内建作用域
x = int(3.3) g = 0 def outer(): o = 1 def inner(): i = 2 print(x) inner() outer()
执行结果为 3,在局部(inner函数)、局部的局部(outer函数)以及全局变量中都没有找到变量x,于是访问内建变量,此时找到了并输出。
关于可更改与不可更改类型, 以及其它语言的值类型与引用类型的介绍,一直一来感觉都不太严谨, 说法是否正确有待验证。
简单的说就是,不可更改类型传到函数里重新赋值后,两次输出值不一样,而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样。
这里照搬一下例子:
# 可写函数说明 def changeme( mylist ): "修改传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]) print ("函数内取值: ", mylist) return # 调用changeme函数 mylist = [10,20,30] changeme( mylist ) print ("函数外取值: ", mylist)
请注意:上面特意用了引号标准的部分,对可变类型或者引用的操作修改的是传过来的对象的属性。
可以这么理解(例子有点随意):我在画画,小明来了说他也要画,我让他和我一起画,他如果和我在同一个画板上画,那么我们两的画就会同时改变。 而如果他说不,我要另外用一块画板,然后重新拿了块画板画起来了,那么我们两的画自然就不一样了。
同理可更改类型 的属性进行操作,这只是对引用的内存块里面的值进行操作,引用并没变,自然所有引用它的对象的值都变了。而对不可更改的对象进行操作,因为它引用的内存块只是对应一个固定的值,不能进行修改,要重新复制实际上就是更新引用。
如果我们运行下面的例子,对可更改类型的引用进行修改,结果就不一样了。
# 可写函数说明 def changeme( mylist ): "修改传入的列表" mylist = [1,2,3,4] print ("函数内取值: ", mylist) return # 调用changeme函数 mylist = [10,20,30] changeme( mylist ) print ("函数外取值: ", mylist)
结果
函数内取值: [1, 2, 3, 4] 函数外取值: [10, 20, 30]
lambda 匿名函数也是可以使用"关键字参数"进行参数传递
>>> g= lambda x,y : x**2+y**2 >>> g(2,3) 13 >>> g(y=3,x=2) 13
同样地,lambda 匿名函数也可以设定默认值
>>> g= lambda x=0,y=0 : x**2+y**2 >>> g(2,3) 13 >>> g(2) 4 >>> g(y=3) 9
注意:如果只打算给其中一部分参数设定默认值,那么应当将其放在靠后的位置(和定义函数时一样,避免歧义),否则会报错。
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1128Python3 函数
函数也可以以一个函数为其参数:
输出:
1127Python3 函数
函数内可以访问全局变量,但不能更新(修改)其值!
例 :
输出 :
如果引用了还没更新的值则会报错 :
输出 :
...可以加上 global 引用以更新变量值 :
输出:
a = 11 , n = 13外 a = 11
1126Python3 函数
对于变量作用域,变量的访问以 L(Local) –> E(Enclosing) –> G(Global) –>B(Built-in) 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
观察以下几个例子,均从内部函数输出变量 x:
1. 局部作用域
执行结果为 2,因为此时直接在函数 inner 内部找到了变量 x。
2.闭包函数外的函数中
执行结果为 1,因为在内部函数 inner 中找不到变量 x,继续去局部外的局部——函数 outer 中找,这时找到了,输出 1。
3.全局作用域
执行结果为 0,在局部(inner函数)、局部的局部(outer函数)都没找到变量 x,于是访问全局变量,此时找到了并输出。
4. 内建作用域
执行结果为 3,在局部(inner函数)、局部的局部(outer函数)以及全局变量中都没有找到变量x,于是访问内建变量,此时找到了并输出。
1125Python3 函数
关于可更改与不可更改类型, 以及其它语言的值类型与引用类型的介绍,一直一来感觉都不太严谨, 说法是否正确有待验证。
简单的说就是,不可更改类型传到函数里重新赋值后,两次输出值不一样,而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样。
这里照搬一下例子:
请注意:上面特意用了引号标准的部分,对可变类型或者引用的操作修改的是传过来的对象的属性。
可以这么理解(例子有点随意):我在画画,小明来了说他也要画,我让他和我一起画,他如果和我在同一个画板上画,那么我们两的画就会同时改变。 而如果他说不,我要另外用一块画板,然后重新拿了块画板画起来了,那么我们两的画自然就不一样了。
同理可更改类型 的属性进行操作,这只是对引用的内存块里面的值进行操作,引用并没变,自然所有引用它的对象的值都变了。而对不可更改的对象进行操作,因为它引用的内存块只是对应一个固定的值,不能进行修改,要重新复制实际上就是更新引用。
如果我们运行下面的例子,对可更改类型的引用进行修改,结果就不一样了。
结果
1124Python3 函数
lambda 匿名函数也是可以使用"关键字参数"进行参数传递
同样地,lambda 匿名函数也可以设定默认值
注意:如果只打算给其中一部分参数设定默认值,那么应当将其放在靠后的位置(和定义函数时一样,避免歧义),否则会报错。