Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
strstring
int, float, int- & float-derived Enumsnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSONPython
objectdict
arraylist
stringstr
number (int)int
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'facesoho', 'url' : '' } json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据：", repr(data)) print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': '', 'no': 1, 'name': 'facesoho'}
JSON 对象： {"url": "", "no": 1, "name": "facesoho"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'facesoho', 'url' : '' } json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始数据：", repr(data1)) print ("JSON 对象：", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'facesoho', 'no': 1, 'url': ''}
JSON 对象： {"name": "facesoho", "no": 1, "url": ""}
data2['name']:  facesoho
data2['url']:

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)

更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html